COMPACT 行格式
隔离级别
- 对于「读提交」和「可重复读」隔离级别的事务来说，它们是通过 Read View 来实现的，它们的区别在于创建 Read View 的时机不同，可以把 Read View 理解成一个数据快照。
- 「读提交」隔离级别是在「每个语句执行前」都会重新生成一个 Read View
- 「可重复读」隔离级别是「启动事务时」生成一个 Read View，然后整个事务期间都在用这个 Read View。
这两种开启事务的命令，事务的启动时机是不同的：
- 第一种：begin/start transaction 命令；
- 执行了 begin/start transaction 命令后，并不代表事务启动了。只有在执行这个命令后，执行了第一条 select 语句，才是事务真正启动的时机；
- 第二种：start transaction with consistent snapshot 命令；
- 执行了 start transaction with consistent snapshot 命令，就会马上启动事务。
索引
主键索引的 B+Tree 和二级索引的 B+Tree 区别如下：
- 主键索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是实际数据，所有完整的用户记录都存放在主键索引的 B+Tree 的叶子节点里；
- 二级索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据。
- 这种在二级索引的 B+Tree 就能查询到结果的过程就叫作「覆盖索引」，也就是只需要查一个 B+Tree 就能找到数据。
- 覆盖索引是指 SQL 中 query 的所有字段，在索引 B+Tree 的叶子节点上都能找得到的那些索引，从二级索引中查询得到记录，而不需要通过聚簇索引查询获得，可以避免回表的操作。
联合索引的最左匹配原则，在遇到范围查询（如 >、<）的时候，就会停止匹配，也就是范围查询的字段可以用到联合索引，但是在范围查询字段的后面的字段无法用到联合索引。注意，对于 >=、⇐、BETWEEN、like 前缀匹配的范围查询，并不会停止匹配，前面我也用了四个例子说明了。
聚簇索引 Clusterd Index
- 物理存储：聚簇索引决定了表中数据的物理存储顺序。一个表只能有一个聚簇索引，因为你不能以两种不同的方式物理存储同一份数据。
- 特点：由于聚簇索引决定了数据的物理排列方式，所以它能够快速地访问连续的数据。当通过聚簇索引进行查询时，能够更快地找到数据，尤其是在进行范围查询时效果最佳。
- 性能：插入、删除操作可能会导致数据的物理重新排列，影响性能。
非聚簇索引
- 物理存储：非聚簇索引与数据的物理存储顺序无关。一个表可以有多个非聚簇索引。
- 特点：非聚簇索引存储的是索引字段和指向表中数据行的指针，而不是数据本身。这意味着使用非聚簇索引查找数据时，数据库首先找到索引中的条目，然后再通过指针找到数据所在的位置。
- 性能：非聚簇索引一般来说读取速度比聚簇索引慢，因为它需要两次访问：一次是访问索引，一次是通过索引中的指针访问实际的数据行。但是，对于插入和删除操作，非聚簇索引的性能影响小于聚簇索引，因为它不需要对数据本身进行物理重排。
锁
表级锁
MDL 锁
- 对一张表进行 CRUD 操作时，加的是 MDL 读锁；
- 对一张表做结构变更操作的时候，加的是 MDL 写锁；
意向锁
- 在使用 InnoDB 引擎的表里对某些记录加上「共享锁」之前，需要先在表级别加上一个「意向共享锁」；
- 在使用 InnoDB 引擎的表里对某些纪录加上「独占锁」之前，需要先在表级别加上一个「意向独占锁」；
- 意向共享锁和意向独占锁是表级锁，不会和行级的共享锁和独占锁发生冲突，而且意向锁之间也不会发生冲突，只会和共享表锁（lock tables … read）和独占表锁（lock tables … write）发生冲突。
如果没有「意向锁」，那么加「独占表锁」时，就需要遍历表里所有记录，查看是否有记录存在独占锁，这样效率会很慢。 那么有了「意向锁」，由于在对记录加独占锁前，先会加上表级别的意向独占锁，那么在加「独占表锁」时，直接查该表是否有意向独占锁，如果有就意味着表里已经有记录被加了独占锁，这样就不用去遍历表里的记录。 意向锁的目的是为了快速判断表里是否有记录被加锁